기존 방식
현장조사 → 경험적 분석 → 개선안 제시
에어로원 방식
현장 측정 → 데이터 분석 → 시뮬레이션 → AI 최적화 → 개선안 검토 → 투자효과 분석
Digital twin
공장을 통째로
모델로 옮깁니다.
DWSIM으로 공정을 디지털 모델화하고, 자체 AI가 운전조건을 바꿔가며 최적점을 찾습니다.
사람이 며칠 걸려 비교하던 시나리오를 한 번에 돌립니다.
On site
시뮬레이션 화면
Composition
네 단계로 돌아갑니다
01
현장 계측 데이터
전력·압력·온도·유량을 설비별로 수집합니다.
02
DWSIM 디지털 모델
공정을 시뮬레이터 위에 그대로 옮깁니다.
03
AI 시나리오 탐색
운전조건을 바꿔가며 다수의 경우를 비교합니다.
04
결과 검증
그 조건이 현장에서 실제로 돌아가는지 따져봅니다.
Simulation
생산을 멈추지 않고
조건을 바꿔 봅니다.
공장을 세우지 않고도 수십 가지 운전조건을 같은 기준으로 견줄 수 있습니다.
BEFORE CHANGE사전 검증바꾸기 전에 절감액을 계산해
헛된 투자를 줄입니다.
헛된 투자를 줄입니다.
NO DOWNTIME무정지 검토생산을 멈추지 않고
조건을 바꿔볼 수 있습니다.
조건을 바꿔볼 수 있습니다.
COMPARABLE같은 기준 비교여러 개선안을
동일 조건에서 견줍니다.
동일 조건에서 견줍니다.
물리적 타당성 검토
AI ENERGY DIAGNOSIS — AERO-ONE
Architecture
교차검증 실행
물리 법칙이 계산을 붙잡아 주지 않으면, AI는 불가능한 답을 내놓습니다.
DWSIM이 물리적 타당성을 검토하는 이유입니다.
DWSIM · 물리 기반
열역학적 베이스라인 구축
노후 설비를 모델링해 이론상 최대 효율과 실측 효율 사이의 격차를 정밀 분석합니다.
인버터·폐열 회수 등 개선안을 적용했을 때의 절감량과 탄소 저감 효과를 사전에 데이터로 검증합니다.
AI · 데이터 기반
수요 예측과 예지 보전
과거 운전 데이터를 학습해 미래 수요를 예측하고 최적 가동 스케줄을 제안합니다.
에너지 소비 패턴을 실시간으로 분석해 효율 저하와 낭비가 시작되는 시점을 미리 잡아냅니다.
현장 센서 데이터와 물리적 가이드라인이 만나
REAL-TIME OPTIMIZATION (RTO)
가장 안전하고 현실적인 운전 조건을 실시간으로 찾아냅니다.
FAQ
자주 묻는 것
DWSIM이 무엇입니까?
화학·에너지 공정을 계산하는 공정 시뮬레이터입니다. 배관·열교환기·펌프 같은 요소를 모델로 구성해 조건을 바꿨을 때 결과가 어떻게 달라지는지 계산합니다.
모델이 실제 공장과 다르면 어떻게 됩니까?
그래서 계측이 먼저입니다. 현장에서 측정한 값으로 모델을 맞춘 뒤에 조건을 바꿉니다. 실측 없이 만든 모델은 쓰지 않습니다.
AI는 구체적으로 무엇을 합니까?
사람이 일일이 돌려보기 어려운 수의 운전 시나리오를 비교해 유망한 조건을 좁히는 역할을 합니다. 최종 판단은 현장 실측으로 가립니다.
우리 공장 데이터가 외부로 나갑니까?
계측·분석에 사용하는 데이터의 취급 범위는 계약 시 협의해 명시합니다.